学術関連アップデート
Emergency Room Psychiatric Consultations: Socio-demographic and Clinical Differences Between Children with and Without Autism Spectrum Disorders
この研究は、カナダとアメリカにおいて、危機的な精神保健ケアのために小児救急室(ER)を訪れる子供たちが増加している現状に注目し、特に自閉症スペクトラム障害(ASD)を持つ子供たちの社会人口統計学的および臨床的プロファイルを特徴づけ、それを危機時にERを訪れる典型的な発達をする子供たちと比較しました。研究では、自閉症を持つ25人の子供たちとそれを持たない286人の子供たちを、年齢、性別、親の婚姻状況と社会経済状態、心理社会的機能、自殺行動、精神医学的診断、そしてERを訪れる理由について比較しました。
結果として、自閉症を持つ子供たちは男性が多く、より若い年齢、自殺行動の増加、物質使用障害の診断が少なく、行動障害がER訪問の理由としてより一般的であることがわかりました。これらの知見は、危機介入を求める自閉症の人々のニーズを識別し、管理を改善し、サービス提供を向けること、予防を高め、政府機関にサービスのアクセシビリティを提供する必要性を伝えるのに役立ちます。
Automatic Diagnosis of Autism Spectrum Disorder Detection Using a Hybrid Feature Selection Model with Graph Convolution Network
この論文では、発達障害である自閉症スペクトラム障害(ASD)について、その影響と重症度が人によって異なること、特に1〜5歳の子供たちに診断されることが多いことを説明しています。ASDの症状には、特異な行動や関心、社会的な課題が含まれ、早期に解決されない場合、症状はより深刻になります。この研究では、特徴選択と深層学習を組み合わせることで、自動的にASDの有無を高精度に判定する新しい方法を提案しています。提案されたモデルは、前処理、特徴抽出、特徴選択、予測の4つのフェーズから構成されます。最初に、収集された画像はノイズを除去するために前処理段階に与えられます。次に、形状特徴、テクスチャ特徴、ヒストグラム特徴といった3種類の特徴が各画像から抽出されます。その後、計算の複雑さと時間消費を最小限に抑えるために、適応的細菌探索最適化(ABFO)、サポートベクターマシン再帰的特徴除去(SVM-RFE)、最小冗長性最大関連性(mRMR)の組み合わせに基づく新しい技術を用いて最適な特徴が選択されます。そして、選択された特徴を使ってグラフ畳み込みネット ワーク(GCN)分類器が画像を正常か自閉症かを識別します。研究結果によると、このモデルの精度は97.512%に向上したと報告されています。
Attention-deficit hyperactivity disorder medication use is associated with testosterone hypofunction–results from a national claims database analysis
この研究では、注意欠陥・多動性障害(ADHD)の刺激薬の長期使用が、思春期後の男性における低下症(精巣機能低下症)のリスクを高める可能性があると予測されています。2000年1月から2019年12月までのTriNetX, LLC Research Networkデータを利用し、18歳以上のADHDを持つ男性で36回以上の月次処方を受けた長期刺激薬使用者を研究対象としました。比較のために、ADHDはあるが刺激薬を使用していないグループと、ADHDも刺激薬も使用していないグループの2つのコントロールグループを構成しました。主なアウトカムは、長期のADHD刺激薬使用後5年以内に精巣機能低下症(ICD-10: E29.1)と診断されることでした。17,224人の男性を各グループでプロペンシティスコアマッチング後に分析した結果、長期にADHD刺激薬を使用していた男性の1.20%がその後精巣機能低下症と診断されたのに対し、ADHDがあるが刺激薬を使用していないグループで は0.67%、ADHDも刺激薬も使用していない男性では0.68%でした(それぞれのリスク比:1.78、1.75)。この結果から、ADHD刺激薬の慢性的な使用は、その後の精巣機能低下症の診断と有意に関連していることが示されました。
Increased rates of unattained developmental milestones among Israeli children between 2016 and 2020: a national report - Israel Journal of Health Policy Research
この研究では、2016年から2020年の間にイスラエルで行われた1,002,700人の0歳から6歳までの子どもに対する4,441,689回の発達診断データを使用して、発達段階の達成率の時間的トレンドと、さまざまな社会経済的要因との関連を調査しました。分析にはイスラエル発達尺度が用いられ、言語、社会性、運動能力の各マイルストーンの未達成率を年ごとに全体と、社会経済的なサブグループ別に評価しました。また、親が子どもの発達に関して抱く懸念の割合や、看護師が報告する発達の不適切さも評価しました。多変量ロジスティック回帰を使用して、様々な社会経済的要因がマイルストーン未達成のオッズにどのような影響を与えるかを分析し、交絡をコントロールしました。
結果として、調査された年度において、すべての発達領域でマイルストーンの達成失敗率が逐年増加していることが明らかになり、特に言語領域で顕著でした。一方で、親の発達遅延に対する懸念の割合は変わらず一定でした。多変量分析により、離婚している、失業中、移民、教育レベルが低い、ベドウィン出身、または出産時に40歳以上の母親の子供は、マイルストーン未達成のリスクが高いことが観察されました。
結論として、この報告はイスラエルの子供たちの運動能力、言語、社会的能力の領域における国家的な発達トレンドを記述しています。これらのトレンドを定期的に報告することで、介入が必要なサブグループを客観的に評価し、介入プログラムの有効性を評価し、イスラエルの子どもたちの発達潜在能力を最大化する試みができます。
Number agreement processing in adolescents with and without developmental language disorder (DLD): evidence from event-related brain potentials
この研究では、フランス語を話す発達言語障害(DLD)のあるとない10代の青少年が、数の一致に関する処理をどのように異なって行うか、そして形態文法的な規則性が言語処理にどのような影響を及ぼすかを調査しました。具体的には、(1)名詞句内の定冠詞の規 則的な一致、(2)規則的な主語-動詞の複数形連結、(3)不規則な主語-動詞の一致の3種類の数の一致に関して、聴覚的・視覚的不一致の文を用いてERP(イベント関連電位)を測定しました。また、語彙意味論的な不一致の条件も含め、参加者の語彙意味論的処理を調査しました。この研究には、DLDのある10代後半17人(平均年齢14.1歳)と、典型的な言語発達をしている20人の(事前)青少年(平均年齢12.2歳)が参加しました。
研究結果は3つのパターンを示唆しています。第一に、DLDのないフランス語を話す10代は、形態文法的な数の一致の神経認知処理をまだ固めており、一般的に成人の母語話者より低い言語能力を示す典型的なERPプロファイルを示します。第二に、DLDのあるとない10代の青少年の形態文法的処理の違いは、規則に基づく(規則的な)数の一致に限定されるようです。第三に、対応する語彙意味論的処理の違いについてはほとんど証拠がありません。
The Use of Multiple Exemplar Instruction to Induce Emergent Listener Discriminations and Emergent Intraverbal Vocal Responses in Autistic Children
この研究では、4人の自閉症児に対して、タクト(指名)トレーニングを通じてリスナー識別と内言語的 な声による反応が出現するかを検証しました。すべての参加者には、2種類の架空のカートゥーンキャラクター(モンスター)の名前と好物を、モンスターの写真が示された際にタクトさせるトレーニングが行われました(例:「このモンスターの名前は何?」-「マックス」「このモンスターは何を食べる?」-「お菓子」)。タクトトレーニングの基準を満たした後、参加者は出現するリスナー識別(例:「お菓子を食べるのは誰?」、「マックスは誰?」)と内言語的反応(例:「マックスは何を食べる?」-「お菓子」「お菓子を食べるのは誰?」-「マックス」、写真なしで)に対するテストを受けました。トレーニング後、全参加者が出現するリスナー応答を示しましたが、内言語的応答は1人の参加者にしか現れませんでした。出現しない内言語的応答を持つ参加者には、多例指導(MEI)を用いた教育が行われ、これが効果的であることが示されました。これらの発見は、指導の効率性が指導の影響を最大化し、行動分析的プログラミングの時間とリソースの集中的な性質を減少させるために重要であることから、教育的に重要です。
Validation of plasma protein glycation and oxidation biomarkers for the diagnosis of autism
この研究は、子供における自閉症スペクトラム障 害(ASD)の血液バイオマーカー診断テストの国際的な多施設臨床検証研究を報告しています。1.5歳から12歳の子供478人を対象に、特定のプラズマタンパク質の糖化および酸化付加体の組み合わせに基づく診断アルゴリズムを用いました。5歳から12歳の子供では、特定のバイオマーカーと年齢、性別を含む診断アルゴリズムの精度は83%、感度は94%、特異性は67%で、受信者操作特性曲線(AUROC)は0.87でした。追加のバイオマーカーを含めることで特異性を74%まで向上させることができました。1.5歳から12歳までの子供向けに最適化された12個のプラズマタンパク質糖化および酸化付加体特徴を持つアルゴリズムでは、精度は74%、感度は75%、特異性は74%で、AUROCは0.79でした。また、ASDの重症度は、特定の糖化付加体と正の相関があることが分かりました。この研究は、特定のバイオマーカーを用いたアルゴリズムが、5歳から12歳の子供におけるASDの診断を支援し、より若い子供のASDスクリーニングに適用可能であることを示唆しています。この成功した検証は、アルゴリズムの特徴が、ASDを脂質過酸化、神経可塑性、プロテオトキシックストレスと関連付けるメカニズムのリスクマーカーであることを示しているかもしれません。
Development, psychometric evaluation, and factor analysis of an instrument measuring quality of life in autistic preschoolers
この研究では、自閉症の幼児の生活の質(QoL)を測定するための自閉症モジュールを開発しました。専門家の意見を集めるデルファイ調査と親への予備テストに基づき、PedsQL 4.0の代理バージョンと共に完了する自閉症モジュールを構築しました。自閉症の幼児157人の親を対象に、モジュールの遵守性、反応性、内部一貫性、収束妥当性、因子構造を探りました。子どもの特性と親の特性が自閉症児のQoLにどのように関連するかを、相関分析、主成分分析、階層的昇順分類、線形回帰を用いて調査しました。結果として、27項目から成る自閉症モジュールが浮かび上がり、24項目のモジュールは良好な内部一貫性と有意な収束妥当性を示しました。自閉症診断観察スケジュール(ADOS)の総得点はQoLと有意な関連は見られませんでしたが、子どもの睡眠問題、子どもの感情性、親の受容度はQoLと関連がありました。研究は、自閉症モジュールが自閉症幼児のQoLを代理で測定する信頼性のある手段であること、および子どものQoLに対処する親の介入の重要性を示唆しています。