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ADHD傾向と学習支援具（バウンシーバンド）の効果検証

· 約21分
Tomohiro Hiratsuka
Tomohiro Hiratsuka
CEO of Easpe, Inc

本記事では、最新の自閉スペクトラム症（ASD）やADHD関連の研究・報道を中心に紹介しています。米CDCによる自閉症診断率の上昇（8歳児の約31人に1人）や、その背景にある早期スクリーニングや人種・地域差に関する分析を皮切りに、ASDにおける血中代謝物の違いを示すバイオマーカー研究、ADHD傾向と学習支援具（バウンシーバンド）の効果検証、多様な立場を反映する研究手法（DABの活用）、MRIとAIによる自閉症検出の可能性、大人になってから診断されたASD女性のマスキング経験、そしてADHD治療薬が近視予防に有効かもしれないという新たな医学的発見まで、多角的に最新知見をまとめています。いずれの研究も、医療・教育・福祉の制度や実践に対し、より個別性・多様性・科学的根拠を重視する視点を提示しています。

社会関連アップデート

Autism Rates Ticked Up in 2022​

🧠 米国で自閉症の診断率がさらに上昇、8歳児の約31人に1人が対象に​

— CDC最新報告と研究チームの動向に注目

2022年、アメリカの8歳児のうち約31人に1人が自閉症と診断されたという、CDC（米疾病予防管理センター）の最新報告が公表されました。この割合は、2000年の「150人に1人」から20年余りで5倍以上に。なぜこれほど増えているのか？ その問いに対し、米国保健福祉省長官ロバート・F・ケネディJr.氏は「未解明の原因に今こそ取り組むべき」として、専任研究チームを立ち上げると発表しました。

この記事では、自閉症診断の地域差・人種差、カリフォルニア州での早期発見プログラムの成果、誤解されがちなワクチンとの関係にも触れつつ、**診断率の上昇が意味する"進歩"と"課題"**を丁寧に解説しています。

学術研究関連アップデート

Targeted metabolomics in children with autism spectrum disorder with and without developmental regression​

🧪 自閉スペクトラム症の子どもにおける「代謝の違い」から診断の手がかりを探る研究​

この研究は、自閉スペクトラム症（ASD）の診断に役立つ「血液中の物質（代謝物）」を見つけようとしたもので、ASDの子どもと定型発達（TD）の子どもを比較し、どのような代謝の違いがあるかを詳しく調べました。

🔬 実施内容​

  • 対象：2～12歳の子ども128人（ASD児70人、TD児58人）
  • 方法：朝食を抜いた状態の血液から、52種類の代謝物（アミノ酸、脂肪の代謝に関わる物質など）を測定
  • 使用技術：質量分析（タンデムMS）と機械学習（SVM、ランダムフォレスト）

📊 主な発見​

  • ASD児では、以下の傾向が見られた：
    • アミノ酸やアデノシン（細胞のエネルギーに関係）の量が少ない
    • 脂肪代謝の指標である「短鎖・長鎖アシルカルニチン」が減少、「中鎖」は増加
    • 特に「オクテノイルカルニチンC8:1」と「アデノシン」は、ASDとTDをある程度見分ける指標になりうる
      • オクテノイルカルニチン：感度55.7%、特異度79.3%
      • アデノシン：感度57.1%、特異度72.4%
  • 機械学習のモデル（特にランダムフォレスト）では、約79%の精度でASD児を判別できた

🧠 意義と結論​

  • 血液中の代謝物の違いは、**ASDの診断に役立つ可能性がある「バイオマーカー」**になるかもしれない
  • 結果は、ASDの子どもではミトコンドリアの働き（エネルギー生産や代謝）が乱れている可能性を示唆
  • ASDの早期診断やメカニズムの解明に向けて、新たな道を開く成果といえる

この研究は、**「血液検査によってASDの診断を補助できる時代が来るかもしれない」**という期待を感じさせる重要な一歩です。

Bouncy Bands Do Not Improve Academic Performance: An Ecologically Valid Classroom Study on the Role of ADHD Traits​

🎓 ADHDの子の集中を助ける？「バウンシーバンド」に効果はあるのか検証​

この研究は、**ADHD傾向のある子どもの学習を助けるために注目されている「バウンシーバンド（弾む足置きゴム）」**が、実際の教室でどれだけ効果があるのかを検証したものです。

🪑 バウンシーバンドって？​

  • 椅子や机の脚に取り付けるゴムバンドで、子どもが足をバタバタ動かせるようになっています。
  • *「動きながら集中する」ことができるようになり、ADHDの子の学習効果が上がるのでは？**と期待されています。

🔍 研究の概要​

  • 対象：7～12歳の小学生135人
  • 方法：
    • 2週間かけてバンドに慣れてもらった後、
    • 算数の課題と音の記憶テストを、バンド「あり」と「なし」の状態で実施
    • 同時に、足の動きの多さを機械で計測
    • 親がADHD傾向のアンケートに回答

📊 結果​

  • バウンシーバンドを使っても、学習成績（課題の成績）に変化はなかった
  • ADHD傾向の強い子でも、効果に差は見られなかった
  • 足の動きが多くなっても、学習効果が上がるわけではなかった

✅ 結論と意義​

  • 「バウンシーバンドを使えば学習がはかどる」という一般的な期待は科学的には支持されなかった
  • したがって、教室全体での導入は勧められないというのが研究の結論です
  • ただし、個々の子どもにとって「落ち着く」「安心する」と感じる場合は、別の目的で使う価値があるかもしれません

この研究は、「動いていれば集中できる」という直感的なイメージを検証し、実際には学力向上に直結しないことを明らかにした重要な結果であり、教育現場の工夫に科学的な視点を加えるヒントになります。

The development and utilization of a diversity advisory board in an intervention to support social skill development for autistic transition-aged youth​

🌈 多様性を大切にした自閉症支援の新しい取り組み：DAB（多様性助言委員会）とは？​

この研究では、自閉スペクトラム症（ASD）のある若者を支援する研究やサービスが「白人・男性・ストレートの人たち」に偏りがちで、他の属性（人種、性別、性的指向など）の人たちが取り残されてしまう問題に注目しています。

🎯 研究の目的​

  • こうした偏りを減らすため、**多様性助言委員会（DAB：Diversity Advisory Board）**というしくみを導入し、研究や支援の設計段階から「さまざまな立場の声」を反映させることを目指しました。
  • 本論文では、**若者向けの職場会話トレーニングプログラム「WorkChat」**の開発・評価において、DABがどのように役立ったかを報告しています。

💬 WorkChatとは？​

  • WorkChatは、仮想職場での会話練習ができる支援ツール。
  • 自閉症のある高校生や若い成人が、顧客や上司、同僚との会話スキルをゲーム感覚で学ぶことができます。

🔍 DAB（多様性助言委員会）の特徴​

  • メンバー構成：人種・性別・性的指向・障害のある当事者や家族など、多様な立場の人々
  • 活動内容：
    • プログラムの設計・内容のチェック
    • 研究手法のアクセシビリティや公平性のアドバイス
    • 利用者にとって「本当に役に立つかどうか」の視点で意見を提供

✅ 主な成果と意義​

  • DABの意見により、WorkChatの内容がより多様なユーザーに合うよう改善された
  • 研究者たちが、「全員にとって意味のある支援」を考える視点をもてるようになった
  • 今後、他の自閉症関連研究にもDABを組み込むべきという提言も盛り込まれています

📝 結論​

この論文は、自閉症研究や支援プログラムに多様な視点を取り入れることの重要性を明確に伝えています。DABはそのための具体的なしくみであり、マイノリティの声を尊重しながら、より公平で実用的な支援を作る道を示してくれる好例です。

この研究は、「自閉症支援において本当に“誰のため”のものなのか」を問い直し、当事者や多様な背景を持つ人々とともに支援をつくっていく未来型のアプローチを示しています。

Enhanced detection of autism spectrum disorder through neuroimaging data using stack classifier ensembled with modified VGG-19​

🧠 研究の概要​

この研究は、脳の画像データ（MRI）を使って、自閉スペクトラム症（ASD）をより正確に見つけ出すAIモデルを作ろうという試みです。具体的には、機械学習（ML）とディープラーニング（深層学習）を組み合わせて、診断の精度を高めることを目指しています。

🎯 研究の目的​

  • ASDの診断はこれまで行動観察や問診が中心でしたが、客観的なデータ（たとえば脳画像）を使った診断技術が求められています。
  • そこで、MRI画像からASDを予測できるAIモデルを構築し、どの手法が最も高性能かを比較しました。

🔍 実施内容と使った技術​

  • 使用データ：
    • ABIDE IとIIという大規模な自閉症脳画像データベース（構造MRIと機能的MRI）
  • 比較したモデル：
    • サポートベクターマシン（SVM）
    • ランダムフォレスト（RF）
    • CatBoost（勾配ブースティングの一種）
    • スタック分類器（複数モデルを組み合わせたアンサンブル）
    • VGG-19（深層学習モデル）の改良版を組み合わせたモデル

📊 主な結果​

  • スタック分類器 + VGG-19改良版が最も優れた性能を発揮：
    • 正確度（accuracy）：約81%
    • 感度（sensitivity）：約85%（ASDである人を見逃さない力）
    • 特異度（specificity）：約79～82%（ASDでない人を誤って診断しない力）
  • SVMは不向きで、画像のように高次元なデータには弱いことが確認されました。

✅ 結論と意義​

  • AIを使ったASD診断が、脳の画像データからでも可能であることが示された
  • 特に複数のモデルを組み合わせた「スタック分類器」は有望
  • 将来的に、より早期かつ正確なASDの診断に役立つ可能性がある

この研究は、脳の画像とAIを組み合わせた新しいASD診断の可能性を示したものであり、医学や教育現場での早期支援や介入の実現に貢献する道を開く内容となっています。

Experiences of Females With Late Diagnosis of Autism: Descriptive Qualitative Study​

この研究は、大人になってから自閉スペクトラム症（ASD）と診断された女性たちの体験を明らかにすることで、よりよい支援体制の構築に役立てることを目的としたものです。

🔍 背景と目的​

  • 知的能力が平均以上のASD女性は、子どもの頃に診断されにくく、大人になって初めて診断されるケースが多いとされます。
  • 彼女たちがどのように診断を受け、どう受け止め、どう生活に影響しているのかを深く理解することが求められています。

🗣 方法と対象​

  • 2022年〜2023年にかけて、ASDの診断を遅れて受けた女性14名に半構造化インタビューを実施。
  • 質的分析により、共通するテーマや経験を抽出。

📊 主な結果（2つのテーマ）​

  1. 診断を受けるということ：普通に合わせようとする日々
    • 「違和感」はずっとあったが、**「普通に見せよう」と頑張ってきた（＝マスキング）**ことで、支援が遅れた。
    • 診断を受けて「腑に落ちた」と感じる一方で、もっと早く知っていたら違った人生だったかもしれないという思いも。
  2. 自閉症である女性の意味を自分なりに受け止める
    • ASD＝男性のものという偏見や誤解が多く、自分が該当すると思わなかった。
    • 医療や社会制度の中に**「女性のASD像」が欠けていることに苦しんだ**経験が語られた。

✅ 結論と意義​

  • マスキング行動（自分を隠すこと）が診断の遅れにつながり、さらに心身の負担を生んでいることが明らかになった。
  • 今後は、医療者や支援者に対して、ASD女性特有のサインやニーズを理解する研修や支援策が必要。
  • 本人たちの声を活かし、誰もが早期に気づかれ、安心して支援を受けられる環境づくりが求められている。

この研究は、“目立たない”女性のASDに光を当て、見過ごされがちな支援の空白を可視化する重要な一歩です。

Dopaminergic medications as a preventive for myopia: insights derived from pediatric patients diagnosed with attention deficit hyperactivity disorder​

この研究は、ADHDの子どもが使用しているドパミン系の薬（メチルフェニデートなど）が、近視の進行を抑える可能性があることを明らかにした、非常に興味深い内容です。

🔍 背景と目的​

  • ドパミンは、目の中（特に網膜）で近視の進行を抑える役割があるとされています。
  • ADHD（注意欠如・多動症）はドパミンの働きが弱くなる脳の状態と関連しており、その治療薬はドパミンの分泌を増やす働きがあります。
  • 本研究では、「ADHDの治療薬が近視の予防に役立つのでは？」という仮説を検証しました。

👥 方法​

  • 2009〜2020年の台湾の全国医療データを使用。
  • 6〜18歳の子どもたちを対象に、
    • ADHDの診断の有無
    • ADHD治療薬の使用の有無（メチルフェニデート、アトモキセチン、クロニジンなど）
    • 近視の診断歴（ICD-10コード） を比較。

📊 主な結果​

  • 治療を受けていないADHDの子どもは、非ADHDの子よりも22%近視になりやすかった（HR 1.22）。
  • 一方、ADHD治療薬を使っていた子どもは、近視のリスクが39%低かった（HR 0.61）。
  • 薬の種類が増えるほど予防効果も強まり、
    • 1種類使用：近視リスク50%減
    • 2種類使用：近視リスク72%減

✅ 結論と意義​

  • ADHDを治療していない子どもは、近視のリスクが高くなる可能性がある。
  • ADHDの治療薬は、ドパミンの働きを通じて近視の進行を抑える効果があるかもしれない。
  • この結果は、眼科と精神科の横断的なアプローチによる新しい近視予防策につながる可能性を示しています。

この研究は、「脳の治療薬が目にも効果をもたらす」という新たな視点を提供しており、今後の医療連携や予防政策において注目される成果です。