このブログ記事は、発達障害および自閉症スペクトラム障害（ASD）に関連する最新の学術研究を紹介しています。ブラジルポルトガル語版QoLAの心理測定特性の検証、顔画像データを使用した新しい自閉症検出手法、重度の自閉症を持つ個人のケアニーズに関する介護者の視点、不正咬合の複雑さとパターンの評価、NMDA受容体拮抗薬の有効性と安全性の系統的レビューとメタアナリシスなどを紹介します。
学術研究関連アップデート
Psychometric Properties of the Portuguese Version of the Quality of Life in Autism Questionnaire (QoLA)
この研究の目的は、ブラジルポルトガル語版の自閉症における生活の質質問票（QoLA）を親の間で適応し、検証することです。自閉症と診断された子供の親91人（男性：4人、女性：85人、その他 ：2人）に翻訳版を実施しました。このうち22人は質問票を2回回答し、テスト・再テストの信頼性（ICC）を評価するデータを提供しました。B-QoLAスコアは、パートAで41から122の範囲で平均74.3±18.5、パートBで22から94の範囲で平均61.6±16.4でした。Cronbachのアルファ係数はパートAで0.94、パートBで0.92、全体で0.94となり、優れた内部一貫性を示しました。テスト・再テスト信頼性は、全体のスケールで0.96、パートAで0.94、パートBで0.95と評価されました。モデルの適合度は、両方のパートで適度な適合を示しました（CFI = 0.85、TLI = 0.84、GFI = 0.78、AGFI = 0.75、RMSEA = 0.09）。この結果、ブラジル版QoLAは、2つのサブスケールそれぞれで強い内部一貫性と良好な構成妥当性を示し、有望な心理測定特性を持っていることが示されました。
Autism detection in children based on facial image data using RPY axial facial features and Dual Phase Net model
この研究では、顔画像データを使用して自閉症スペクトラム障害（ASD）を検出するための新しい手法として、RPY（ロール・ピッチ・ヨー）軸の顔特徴を用いたDual Phase Netモデルを提案しています。既存の方法では、顔の側面のランドマークが正確に特定されず、パララックス効果が高い誤分類率を引き起こしていました。新しい手法では、Deep Arc Geo-segment NNを使用して73の解剖学的および疑似解剖学的ランドマークの位置を特定する「Robust Facial Landmark Localization」を導入しました。また、従来の方法では頭の傾きや眼球の配置を特徴抽出に考慮していませんでした。これに対し、Rotated RPY軸とHaar Cascadeアルゴリズムを用いた「Rotated Curvature Polynomial NN」で頭の傾き範囲と眼球配置を測定する手法を提案しました。さらに、高次元データの共分散行列の推定が不正確である問題を解決するために、Probit分類器を用いて自閉症かどうかを分類し、Multinomial track score NNで自閉症のレベルを分類するDual Phase Netモデルを提案しました。このモデルは高い精度で自閉症を検出し、子供の自閉症の重症度レベルも分類することができます。
“There is No Help:” Caregiver Perspectives on Service Needs for Adolescents and Adults with Profound Autism
この研究は、24時間介護が必要な重度の自閉症を持つ個人に対するサービスのニーズ 、ケアへのアクセスの障壁、および治療の優先事項について、介護者の視点を探るものです。量的調査（423名、平均年齢18.89歳、女性26.7%）と質的インタビュー（20名）を統合した順次混合研究デザインを用いました。量的調査の結果、定期的な社会交流の機会が最も満たされていないサービスのニーズであり（60.3%の介護者が回答）、次いで自閉症に特化したスタッフによる初期医療（59.3%）、社会スキル指導（55.8%）、生活スキル指導（51.3%）、および行動サポート（47.3%）が挙げられました。社会活動グループの必要性が高いことは、情緒的反応性の高さ、高い言語レベル、少数派の民族、低所得と関連していました。専門的な初期医療の必要性は低所得と関連し、社会および生活スキル指導の必要性は年齢の増加と高い不快感と関連していました。質的分析では、個別化された目標志向のサービスの不足、ケアへの一般的な障壁、そして成人期を通じてケアを調整する集中治療設定の開発の優先順位が強調されました。この研究は、米国における重度の自閉症を持つ青少年および成人に対する緊急のサービスニーズを明らかにし、臨床ケアのアクセスと質を改善するための重要な洞察を提供します。
Evaluating malocclusion patterns in children with autism spectrum disorder using the index of complexity, outcome and need: a cross-sectional study - BMC Oral Health
この研究は、9歳から15歳の自閉症スペクトラム障害（ASD）を持つ子供たちにおける不正咬合の複雑さとパターンを評価するために行われました。ICON（複雑さ、結果、および必要性の指数）を使用して評価を実施し、同じ年齢層の健康な子供たちを対照群として比較しました。総合的なICONスコアはASDグループで有意に高く（38.77対27.43、p<0.001）、歯の美学コンポーネントでも高いスコアを示しました（3.84対2.78、p<0.001）。ASDの子供たちは切歯過剰被蓋および開咬の有病率が高く（p=0.002およびp<0.001）、クラスIIおよびクラスIIIの不正咬合の傾向も強いことが判明しました（p<0.001）。結論として、ASDを持つ子供たちはより複雑で重度の不正咬合を示し、特にクラスIIおよびIIIの不正咬合の傾向が強いことが明らかになりました。
Frontiers | NMDA antagonist agents for the treatment of symptoms in autism spectrum disorder: a systematic review and meta-analysis
この系統的レビューとメタアナリシスの目的は、自閉症スペクトラム障害（ASD）の中核症状（コミュニケーションと社会的相互作用、反復行動）および関連症状（易怒性）に対するNMDA受容体拮抗薬の有効性と安全性を評価することです。PubMed、CENTRAL、CINHAL、EMBASE、PsycINFOデータベースから2023年11月までの研究が検索され、588人の参加者を含む10の研究がレビューに含まれました。メタアナリシスの結果、ASDの中核症状や易怒性に対するNMDA拮抗薬はプラセボと比較して有効ではないことが示されました。また、副作用の発生率はNMDA拮抗薬群で有意に高いことが報告されました。現在の証拠では、NMDA拮抗薬のASD症状や易怒性の治療における有効性を支持するものはなく、さらなる研究が必要とされています。