口読と黙読の流暢さの認知言語スキル依存性
本ブログ記事は、最新の学術研究を紹介しています。自閉症スペクトラム障害(ASD)の診断支援のためのバイオマーカーの研究状況、ヒスパニック系自閉症児の社会スキル向上を目指すPathways介入の効果、ASDの行動・感覚プロファイルと周産期要因を用いたサブグループ特定、人工知能を利用したASDスクリーニング方法、COVID-19パンデミックがADHDの子供や青年に与えた影響、口読と黙読の流暢さの認知言語スキル依存性、行動療法と心理動態療法を統合した攻撃的行動の低減、プロバイオティクスLactiplantibacillus plantarum PS128がASDマウスモデルに与える社会的行動改善のメカニズム、早期の蚊よけ剤曝露がADHD様行動に与える影響、および社会ロボットを用いたASD幼児へのインタラクティブミラーリングゲームの効果についての研究結果を紹介しています。
学術研究関連アップデート
Biochemical Markers of Autism
自閉症スペクトラム障害(ASD)は現代の世界でますます一般的になっている神経発達障害です。診断は患者の行動観察に基づいて行われるため、診断と治療が困難です。この行動診断の主観性から、ASDのバイオマーカーを調査する必要性が生じています。過去20年間の研究は、この疾患の診断を支援する特定の生物学的異常を特定することに焦点を当ててきました。本レビューでは、現在開発されているASDのさまざまなバイオマーカーに関する研究の現状を議論しています。
The Role of Pathways Early Autism Intervention in Improving Social Skills and Respeto for Young Hispanic Autistic Children
この研究は、ヒスパニック系の自閉症の子供たちに対する介入の反応について調査しています。歴史的にヒスパニック系の子供たちは介入研究で十分に代表されていませんが、Pathways親主導の早期自閉症介入は、ヒスパニック家族に対して文脈的かつ言語的に対応する数少ない自然主義的発達行動介入(NDBI)の一つです。しかし、一部の子供中心のNDBI戦略は、ヒスパニックの養育価値である「レスペト」(大人に対する敬意と従順)と一致しません。この研究は、ヒスパニック系自閉症の子供たちの社会的スキルと「レスペト」の関係、およびPathwaysが「レスペト」の向上に与える効果を調査しました。準実験デザインを用いて、以前のPathways効果研究に参加した26人のヒスパニック参加者の標準化されたテストデータとビデオ記録を分析しました。記録は「レスペト」と社会的つながりを評価するためにコーディングされ、ベースラインから介入後までの進捗を測定するために残差変数が使用されました。データは相関および階層回帰分析で解析され、社会的スキルと「レスペト」の間に有意な正の相関が見られ、Pathwaysが「レスペト」スキルの変化に中〜大の効果を持つことが示されました。この研究は、自閉症の子供たちの社会的発達を促進し、ヒスパニックの親が子供たちに「レスペト」の価値を教える支援をするNDBI介入の利点を強調しています。
Utilising Behavioural and Sensory Profiles and Associated Perinatal Factors to Identify Meaningful Subgroups in Autism Spectrum Disorder
この研究は、自閉症スペクトラム障害(ASD)の行動、感覚、および周産期の要因のプロファイルを使用して、異なるサブグループを特定できるかどうかを調査しました。オーストラリア自閉症バイオバンク(AAB)から、2歳から17歳のASDの子供たちとその家族が対象となり、潜在クラス分析を用いて、行動と感覚の特徴、および周産期要因を代表する26の潜在変数を分析しました。1168人のサンプルから、4つの明確なサブグループが特定されました。行動および感覚の障害が最も顕著なクラス2およびクラス4は、周産期要因の曝露が最も高いことがわかりました。一方、クラス1は「最も行動上の懸念と中程度の感覚および行動スキルの懸念」として混合曝露を示し、クラス3は「最も少ない感覚および行動スキルの懸念」として周産期要因の曝露が最も少ないことが判明しました。特に、クラス1において母親の精神疾患と重大な行動上の懸念との関連が認識されました。これにより、特定の周産期要因に曝露された子供たちの発達の違いを早期にモニタリングし、適切な介入と支援を行うことの重要性が示されました。
A Review on Autism Spectrum Disorder Screening by Artificial Intelligence Methods
このレビュー論文は、自閉症スペクトラム障害(ASD)の早期スクリーニングと診断における人工知能(AI)技術の利用について調査しています。ASD児と通常発達児の微妙な違いを識別するために、AIによる自動認識方法の研究をまとめ、識別に使用できるマーカーを整理しています。2013年1月1日から2023年11月13日までの間に発表された文献を対象に、43件の研究が含まれました。これらの研究では、注視行動、表情、運動動作、音声特徴、タスクパフォーマンスの5つのカテゴリに認識マーカーを分類し、AIスクリーニングの精度は62.13%から100%、感度は69.67%から100%、特異性は54%から100%の範囲であることが示されました。AIによる認識はASD児の識別に有望なツールであると結論付けられましたが、スクリーニングモデルを継続的に改善し、マルチモーダルスクリーニングによって精度を向上させる必要があると強調されています。
Attention Deficit Hyperactivity Disorder in Children and Adolescents: Lessons from the COVID-19 Pandemic
このレビュー論文は、COVID-19パンデミック中に導入された一時的なロックダウンが、注意欠陥多動性障害(ADHD)を持つ子供や青年に与えた影響についての現在のエビデンスをまとめています。パンデミックによる社会的制限が、ADHDの行動問題とどのように関連しているかを検討し、日常生活の変化、リモート学習への移行、身体活動の減少、スクリーンタイムの増加などが主な要因として分析されています。また、親の行動と子供のADHDの表れに対する影響にも特に注意が払われています。多くの観察結果やオンライン調査によれば、親子関係や家庭内の状況など、さまざまな要因がADHDの進行に影響を与えることが示されています。パンデミックの終了後も、子供たちの重要な成長期における隔離の影響は精神疾患の負担を増加させる可能性があります。ADHDの治療は病態に基づいたものであるべきであり、薬物療法の選択においては効果と安全性が確立された薬剤が優先されるべきであると結論付けられています。