このブログ記事では、自閉症スペクトラム障害（ASD）や注意欠如・多動症（ADHD）に関する最新の研究を紹介しています。主なトピックとして、通常学級への通学がASD児の社会的包摂を促進する可能性、LENAシステムによる言語発達評価の課題、睡眠時の歯ぎしり（PSB）がASD児の親のストレスや睡眠障害と関連すること、ADHDの若者向けデジタルヘルス介入（DHI）の可能性などが取り上げられています。これらの研究は、発達障害のある子どもや若者に対する教育・医療・福祉の支援をより効果的にするための示唆を提供しており、今後の支援策や介入プログラムの改善に貢献する可能性があることを示しています。

学術研究関連アップデート

Does Attending Mainstream School Improve the Social Inclusion of Children on the Autism Spectrum and their Parents? A Cross-Sectional Study in China

この研究は、中国の湖南省にある30の自閉症児向けリハビリセンターで実施された調査を基に、通常の学校（主流学級）に通うことが自閉症児とその親の社会的包摂（ソーシャルインクルージョン）にどのような影響を与えるかを分析したものです。対象は**3～14歳の自閉症児860人と、その主要な養育者（親）**でした。

主な結果

• 通常の学校に通っている自閉症児（36.2%）は、通っていない子どもよりも社会的包摂のスコアが高かった。
• 軽度および中等度/重度の自閉症児の両方でこの関連が確認されたが、特に軽度の子どもでその効果が顕著だった。
• 通常の学校に通う子どもの親も、より高い社会的包摂を感じていたが、子どもの自閉症の重症度などを考慮すると、その関連は統計的に有意ではなくなった。

結論

この研究は、自閉症児が通常の学校に通うことが、社会的な関わりや学習機会の増加につながる可能性があることを示しています。一方で、親の社会的包摂を向上させるためには、学校環境だけでなく、親向けの支援策を強化する必要があることも示唆されました。

Using Language Environment Analysis System (LENA) in Natural Settings to Characterize Outcomes of Pivotal Response Treatment

この研究は、「Language ENvironmental Analysis (LENA) システム」 を活用して、自閉症児の言語発達を自動的に評価できるかどうかを検証したものです。LENAは、子どもの発話や会話のやりとりを録音・解析できるデバイスで、従来の言語発達評価（専門家による観察や標準化テスト）よりも手軽で低コストな方法として注目されています。

研究の目的

本研究では、LENAを**「ピボタル・レスポンス・トリートメント（PRT）」** という自閉症児向けの早期介入プログラムにおいて、言語発達の変化を測定するツールとして活用できるかを調査しました。

研究方法

• 対象：PRTのランダム化比較試験（RCT）に参加した自閉症児
• 評価方法：
  • LENAによる自動解析（子どもの発話数、親との会話の回数）
  • 従来の標準化された言語評価テスト（Mullen尺度、MacArthur-Bates CDI、Vineland-II）
  • 比較対象：PRTを受けたグループ vs. 治療を遅らせたグループ（コントロール）

主な結果

1. LENAによる自動測定結果は、標準化された言語評価テストの結果と相関がなかった（つまり、LENAのデータが実際の言語発達の指標として有効かどうかは不明）。
2. PRTを受けた子どもは、コントロールグループと比べてLENAの測定項目（発話数、会話回数）において有意な改善は見られなかった。

結論と今後の課題

• LENAは、家庭での自然な言語環境を記録できる有用なツールではあるが、言語発達の指標としての妥当性には疑問が残る。
• 標準化されたテストと併用することで、より総合的な言語発達の評価が可能になるかもしれない。
• 今後の研究では、LENAの解析方法を改良し、どのような状況で最も効果的に活用できるかを検討する必要がある。

この研究は、自動化された言語発達評価ツールの可能性と課題を示唆し、より効率的な早期介入の評価手法を開発するための重要な一歩となるものです。

Possible Sleep Bruxism in Children and Adolescents with Autism Spectrum Disorder: Association with Parental Stress and Sleep Disorders

この研究は、自閉症スペクトラム障害（ASD）の子どもや青年における睡眠時ブラキシズム（PSB, 歯ぎしり）の発生率と、それが親のストレスや他の睡眠障害とどのように関連しているかを調査したものです。ブラキシズムとは、睡眠中の歯ぎしりや食いしばりを指し、特にASDの子どもではその頻度が高い可能性が指摘されています。

研究の概要

• 対象者：ブラジルの障害支援施設に通う5～19歳のASDの子ども50名とその親。
• 評価方法：
  • 親が子どものPSB（歯ぎしり）について報告。
  • 親のストレスレベルを「知覚ストレス尺度（PSS-10）」で測定。
  • 子どもの睡眠障害を「小児睡眠障害尺度（SDSC）」で評価。
• 分析方法：統計的手法（ポアソン回帰分析）を用いて、PSBとストレス・睡眠障害の関連を調査。

主な結果

1. ASDの子ども全体のうち28%がPSB（歯ぎしり）があると報告された。
2. PSBのある子どもは、親のストレスレベルが高い傾向があった（ストレススコアが1ポイント増えるごとにPSBのリスクが5%上昇）。
3. PSBは「睡眠呼吸障害（いびきや無呼吸）」や「睡眠・覚醒移行障害（寝入りばなに体がピクピク動くなど）」とも関連していた。
4. PSBの発生は性別や年齢とは関連が見られなかったが、睡眠障害や親のストレスとの関係は統計的に有意であった。

結論と意義

• ASDの子どもにおけるPSB（睡眠時の歯ぎしり）は、親のストレスレベルや他の睡眠障害と関連がある可能性が高い。
• 親のストレス管理や、子どもの睡眠障害への介入が、PSBの改善につながる可能性がある。
• 今後、より多くのサンプルを対象にした研究が必要だが、睡眠時ブラキシズムの治療だけでなく、家族全体のサポートが重要であることを示唆する研究結果となっている。

この研究は、ASDの子どもの睡眠トラブルが親のストレスとも密接に関係している可能性を示し、包括的な支援の必要性を提案するものです。

Digital health interventions with healthcare information and self-management resources for young people with ADHD: a mixed-methods systematic review and narrative synthesis

この研究は、ADHDの若者（16～25歳）のためのデジタルヘルス介入（DHI）が、医療情報の提供や自己管理のサポートとして有効かどうかを検証したシステマティック・レビューです。イギリスでは、ADHDの若者が小児医療から成人医療へ移行する際に適切な医療サービスを受けにくいという課題があり、DHIがその解決策の一つとして期待されています。

研究の概要

• 対象：16～25歳のADHD当事者向けDHIに関する研究
• データ収集：MEDLINEやEmbaseなど複数の学術データベースから2023年12月までの研究を検索
• 分析対象：19本の論文（15のDHI）、合計2,651人の参加者
• DHIの分類：
  1. 医療情報・自己管理サポート（ADHDの知識や対処法の提供）
  2. 症状モニタリング（ADHD症状を記録し、経過を追跡）
  3. 管理ツール（生活習慣の改善や行動管理を支援するアプリなど）

主な結果

• ADHDの若者向けDHIの実現可能性や使いやすさに関する証拠は比較的強いが、実際の効果（症状の改善など）を示す証拠は限られている。
• 特に、当事者と共同開発（co-produced）されたDHIの受容性が高く、実用的であることが示唆された。
• ADHDの症状を軽減する効果が最も期待できるのは「心理教育（Psychoeducation）」DHI。
• 今後の研究では、ADHDの若者に特化したDHIをさらに開発し、その有効性を実証することが重要。

結論と意義

• ADHDの若者が医療情報を得て自己管理をするためのDHIは、有望な手段である。
• 当事者のニーズに合わせたDHIの開発が進めば、より実用的で効果的な支援ツールになり得る。
• 特に、ADHD当事者と共同で開発されたDHIは、受け入れられやすく、今後の発展が期待される。

この研究は、ADHDの若者がデジタル技術を活用して自分の症状を管理しやすくするための新しいアプローチを探るものであり、今後の技術開発や医療サービスの向上に貢献する可能性があります。