神経多様性を活かすIT企業Auticonの事例
このブログ記事では、発達障害や神経多様性に関する最新の学術研究やビジネスの取り組みを紹介しています。具体的には、ASD(自閉スペクトラム症)向けのソーシャルスキル学習アプリの評価、ASDにおける脳の信号変動(BSV)の加齢による変化、ADHD児の薬物治療とリスク行動の関係、神経多様性を活かすIT企業Auticonの事例、ASD児の親の生活バランスと満足度に関する研究など、科学的な知見に基づいた多様なテーマを扱っています。さらに、ZOZOと東京大学による「衣服の着心地」の数値化研究が、感覚過敏を持つ人々への応用の可能性を持つことにも触れています。これらの情報を通じて、発達障害のある人々が直面する課題や、より包括的な社会を実現するための取り組みについての理解を深めることができます。
ビジネス関連アップデート
ZOZO、「衣服の着心地」を数値化する研究を開始 東京大学大学院、クラスターと共同で
ZOZO NEXT、東京大学と共同で「衣服の着心地 」の数値化研究を開始
ZOZOグループのZOZO NEXTは、東京大学大学院およびクラスターと共同で、「衣服の着心地」を計測・数値化する研究を開始しました。この研究では、ZOZO研究所と東京大学暦本研究室が開発した布の触感を確認できるシステムを活用し、機械学習を用いて衣服の触り心地をAIに認識させることを目指します。最終的には、ECサイトなどで直接試着せずに好みの着心地の服を検索・購入できる技術の実現を目指しています。
感覚過敏への応用の可能性
この技術が発展すれば、感覚過敏を持つ人々にとって「肌に優しい衣服」を選びやすくなる可能性があります。特定の素材や質感が不快に感じる人にとって、触り心地のデータを元に最適な衣服を選べる仕組みが実現すれば、より快適な衣服選びが可能になるかもしれません。
学術研究関連アップデート
Evaluating Free Serious Game-Based Apps for Teaching Socio-Emotional Skills to Individuals on the Autism Spectrum: A Systematic Review of the Smartphone Markets
自閉スペクトラム症(ASD)のためのソーシャルスキル学習ゲームアプリの評価:スマホ市場の現状
この研究は、自閉スペクトラム症(ASD)の人々向けに開発された「ソーシャルスキルを学ぶためのゲームアプリ」が、どの程度有用かを評価したものです。スマートフォンは、予測しやすく、視覚的に刺激が多く、音楽やゲーム機能も備えているため、ASDの人にとって使いやすいツールとされています。しかし、実際にどれだけ効果的なアプリがあるのかは明らかになっていませんでした。
研究の目的
- Android・iOS向けのASD向けゲームアプリを調査
- 選ばれたアプリを「シリアスゲーム評価ツール」で評価
- MARS(モバイルアプリ評価スケール) を使い、品質や内容を分析
- 今後のアプリ開発に向けた提言を行う
主な結果
✅ 市場には10種類の関連アプリが存在
✅ 多くのアプリは「ソーシャルスキル向上」を目的としているが、実際にはアドバイスや文章情報が中心で「ゲーム」としての要素が不足」
✅ シリアスゲームとしてのデザイン評価は「良い」と判断されるが、改善の余地あり
✅ MARS評価では、70%のアプリが「許容範囲」だったが、品質やパフォーマンスに課題がある
結論と今後の提言
- ASDの人が使いやすいゲームアプリはまだ少なく、多くが単なる情報提供アプリに留まっている。
- 本格的な「シリアスゲーム(教育とゲーム性を両立したアプリ)」が必要で、今後の開発では、ゲームの要素をより強化することが求められる。
- 視覚的・音楽的な要素を活かしながら、ASDの人が楽しみながら学べるアプリの開発が重要。
この研究は、ASDの人向けの学習アプリ市場の現状を明らかにし、今後のアプリ開発の方向性を示した重要な知見を提供しています。
Age-related changes in brain signal variability in autism spectrum disorder - Molecular Autism
自閉スペクトラム症(ASD)における脳の信号変動(BSV)の加齢による変化:新たな脳機能の手がかり
この研究は、ASDの人々の脳活動の変動(BSV: Brain Signal Variability)が加齢によってどのように変化するかを調べたものです。脳の信号変動は、かつては単なる「ノイズ」と考えられていましたが、実際には脳の適応力や柔軟性に関わる重要な指標であることがわかってきました。本研究では、ASDと定型発達(TD)の人々のBSVの違い、年齢による変化、そしてASDの特徴である反復行動(RRB)との関係を分析しました。
研究の方法
- 対象者: 5歳~50歳のASD群(351人)とTD群(402人)
- データ: **ABIDEデータベース(ASD脳画像データの大規模研究)**の静止時fMRIデータ
- 分析手法:
- BSVの計測: fMRIデータの時間変化を**rMSSD(Root Mean Square Successive Difference)**という指標で評価
- BSVの年齢による変化と、ASDの反復行動(RRB)との関連を解析
主な結果
✅ ASDの人々は、定型発達(TD)の人々よりもDMN(デフォルトモードネットワーク)や視覚ネットワークにおいてBSVが低い
✅ ASD群のBSVは、加齢とともに増加する傾向があった(TD群では逆に減少)
✅ ASDの反復行動(RRB)が強い人ほど、BSVの加齢パターンに特徴的な変化が見られた
- RRBが高い人 → BSVは「若年期と高齢期で低く、中年期で高い」逆U字型の変化
- RRBが低い人 → BSVは「若年期と高齢期で高く、中年期で低い」U字型の変化
結論
- ASDの脳は、加齢による機能変化がTDの人と異なる可能性がある
- 特に、BSV(脳の適応性の指標)とASDの反復行動(RRB)の関係が加齢とともに変化することが示された
- ASDの個別支援や診断において、加齢に伴う脳の変化を考慮することが重要である可能性がある
実生活への応用
🧠 ASDの脳の発達を理解し、年齢に応じた適切な支援が可能に
📊 将来的に、脳の信号変動を利用したASDの診断や介入プログラムの開発に役立つ可能性
👩⚕️ ASDの特性を考慮しながら、年齢ごとに異なる療育アプローチを検討できる
この研究は、ASDの脳機能が加齢とともにどのように変化するのかを明らかにし、個別支援の可能性を広げる重要な知見を提供しています。