この記事では、広東語を話す自閉症の成人男性の共同発音の特性を調査した研究、自閉症を持つ人々の顔の認識プロセスに関する研究、機械学習を用いた運動解析が自閉症の早期発見に寄与する可能性についての系統的レビュー、フィンランドの出生コホート研究からは、神経発達障害を持つ子どもたちの家庭外ケアへの影響因子が評価、マインド、ブレイン、アンド・エデュケーション（MBE）分野の過去20年の進展と影響に関する反省、ASDの病因、バイオマーカー、介入療法の現状と進歩についてのレビュー、そしてフォニックススキル介入がASDを持つ青年の初期読解理解能力に与える影響に関する縦断研究を紹介します。

学術研究関連アップデート

Brief Report: Atypical Temporal Sensitivity in Coarticulation in Autism: Evidence from Sibilant–Vowel Interaction in Cantonese

本研究は、広東語を母語とする自閉症スペクトラム障害（ASD）を持つ成人男性とそうでない成人男性（NT）の間での歯擦音と母音の共同発音の性質を調査しています。音声のプロソディックな側面の非典型性は、自閉症の臨床評価で一般的に考慮されますが、これまでの研究はプロソディのイントネーションやリズムの側面に焦点を当てており、プロソディと音節実現の間の強い関連にもかかわらず、セグメントレベルで反映されるプロソディックな欠損についてはほとんど知られていません。この研究では、15人の自閉症を持つ成人（平均年齢25歳）と23人の通常の成人（平均年齢20歳）が参加し、歯擦音の開始音を持つ42の音節を読み上げました。スペクトル平均、分散、歪度、尖度が測定され、母音の丸み（丸みがあるかないか）、グループ（ASD vs. NT）、歯擦音の持続時間、および発話速度によって回帰分析されました。結果は、通常の参加者は歯擦音と母音の共同発音が歯擦音の持続時間の変化に敏感であるのに対し、自閉症を持つ参加者はセグメントの時間的変化に対して感受性がないことを示しています。これらの発見は、自閉症の音声におけるプロソディとセグメントの相互作用の非典型性が重要な特徴である可能性を示唆しています。

Autistic Individuals Do Not Alter Visual Processing Strategy During Encoding Versus Recognition of Faces: A Hidden Markov Modeling Approach

本研究は、自閉症スペクトラム障害（ASD）を持つ人々と神経典型（NT）の人々が顔の認識—他者の顔を符号化、識別、認識する能力—をどのように支える視覚処理戦略（つまり、目の動きのパターン）を評価することを目的としています。隠れマルコフモデリングアプローチを使用して、顔のアイデンティティ認識タスク中における自閉症（n=15）と神経典型（NT）の青少年（n=17）の目の動きの時空間ダイナミクスを評価しました。全参加者の間で、集中的な戦略と探索的な戦略を含む独特の目の動きのパターンが発見されました。符号化と認識のフェーズを通じて視覚処理戦略の変化を評価する際、自閉症の個体はNTの仲間のように目の動きのパターンを変えず、NTの人々は認識中により探索的な視覚処理戦略に切り替えました。これらの発見は、自閉症の個体が顔の符号化と認識を通じて視覚処理戦略を調整しないことを示唆しており、これは顔の処理が効率的でない可能性の指標であるかもしれません。

Using Machine Learning for Motion Analysis to Early Detect Autism Spectrum Disorder: A Systematic Review

自閉症スペクトラム障害（ASD）の診断は通常、行動観察に基づいた伝統的なツールを使用して行われますが、これらの診断方法は時間がかかり、誤解を招く可能性があります。機械学習（ML）アルゴリズムを典型的な行動観察に統合することで、伝統的な評価と診断プロセスを強化する可能性があります。過去20年間で、多くの臨床医と研究者が、MLのような先進技術を用いて自閉症の検出の精度と信頼性を向上させるために、新しいスクリーニング方法を開発し始めました。これらの方法には、人工ニューラルネットワーク（ANN）、サポートベクターマシン（SVM）、アプリオリアルゴリズム、決定木（DT）が含まれます。主にこれらの方法は、標準的な診断および評価ツールから得られた既存のデータセットに適用され、予測モデルの実装とテストが行われています。一方で、バイオマーカーなどの新しい客観的な行動測定の検出は、既存のスクリーニングツールを大幅に強化する可能性があります。本研究では、この分野の最新の発見についての文献レビューを行いました。目的は、MLシステムを使用して運動解析を行うことで、臨床評価と診断プロセスの両方を強化する効果について明らかにすることでした。特に、ASDの早期診断を促進するMLシステムの貢献について議論しました。文献レビューによると、運動パターンのML分析は、古典的なゴールドスタンダードツールと同じくらい正確にASDの分類を予測します。しかし、これらの方法の適用はまだ課題があります。

Child- and parent-related determinants for out-of-home care in a nationwide population with neurodevelopmental disorders: a register-based Finnish birth cohort 1997 study

神経発達障害（NDD）は、幼少期と青少年期における最も一般的な健康問題の一つです。児童福祉サービスを利用する子どもたちや里親制度（OHC）でのケアを受けている子どもたちの中には、精神疾患が過剰に存在していることが知られています。フィンランド出生コホート1997（全体の人口58,802人、1997年から18歳までの期間）を使用した縦断的登録データを利用し、NDDを持つ全国の人口におけるOHCへの子ども関連および親関連の決定要因を評価しました。NDDを持つコホートメンバー（総コホートの9%に相当する5,143人）が研究対象となりました。OHCの歴史に基づいて、NDDを持つコホートメンバーはOHCグループ（903人）と非OHCグループ（4,240人）に分類されました。NDDを持つすべてのコホートメンバーのうち17.6%がOHCの歴史を持っていました。OHCグループでは非OHCグループと比較してADHD診断の顕著な過剰が観察されました（49%対26%）。OHCグループは行動および反抗障害（調整後RR 2.21）、物質使用障害（調整後RR 1.61）、うつ病および不安障害（調整後RR 1.60）の併発精神疾患を持つことが特徴的でした。親関連の決定要因の中で、OHCグループと非OHCグループを比較した場合、最も顕著だったのは親による社会支援の受給でした（88%対44.5%）。受給した社会支援の期間（年数）が長いほど、OHCの可能性が高くなりました（1年間で2.41から4年以上で5.24に至る調整後RRsの範囲）。また、OHCに有意に関連する決定要因としては、親の精神障害（調整後RR 1.42）と親の死亡（調整後RR 1.23）がありました。NDDを持つ子どもと青少年の集団ベースのコホートからの私たちの発見は、家族状況のスクリーニングと評価の重要性を強調しています。また、特に行動および反抗障害を含む併発精神障害の効果的な予防と治療が不可欠です。

Reflections on the past two decades of Mind, Brain, and Education

この記事は、2000年代初頭にKurt Fischerらによって設立された心理学、脳科学、教育学の交差点に焦点を当てたマインド、ブレイン、アンド・エデュケーション（MBE）分野の過去20年間の進歩と影響についての反省を提供します。MBEプログラムは、ハーバード大学大学院で始まり、世界中から668人の卒業生を輩出しました。2022年には、このマスタープログラムがハーバードでのより広範な人間発達と教育の提供に統合されました。このコメントでは、MBE分野の進化と影響、および将来の方向性について、MBEに関連する個人の視点を反映しています。具体的には、MBE分野の変化、教育実践への最も重要な影響、およびMBE研究とその実用的な応用に対する将来の進歩や新たなトレンドについて説明しています。また、MBEが教育実践と政策に与えた影響、および学習差異の脳の基盤を明らかにすることで、個別化された教育の可能性を高める方法についても議論しています。

Autism spectrum disorder: pathogenesis, biomarker, and intervention therapy

自閉症スペクトラム障害（ASD）は一般的な神経発達障害となっています。ASDの多様性は、その研究と臨床応用に大きな課題をもたらしています。このレビューでは、ASDの多様性を踏まえ、病因、診断マーカー、介入の現状と進歩について体系的にまとめています。マルチオミクス研究によって特定されたASDの分子メカニズムと、異なる遺伝的背景におけるメカニズムの収束について概説しました。炎症、免疫、酸化ストレス、ミトコンドリア機能不全など、重要な生理的・代謝的異常に関連するメカニズムや、ASDにおける腸内細菌の乱れなど、合併症についてもレビューしました。ASDの診断マーカーに関する非ターゲット型オミクス研究とターゲティング研究も検討しました。さらに、行動的・教育的介入の進歩と方法、技術的デバイスに関連する介入方法、医学的介入と潜在的な薬物ターゲットに関する研究をまとめました。このレビューは、ASD研究におけるハイスループットオミクス方法の応用を強調し、多様性から均一性を求め、疾患メカニズム、バイオマーカー、介入アプローチの収束を探求することの重要性を強調しています。個別性と共通性を考慮することが、ASDの正確な診断と治療を実現する鍵であると提案しています。

The effect of phonics skills intervention on early reading comprehension in an adolescent with autism: A longitudinal study

読解能力は、「単語内の音素を結合する」と説明されるフォニックススキルを必要とします。自閉症スペクトラム障害（ASD）と診断された青年は、しばしば読解能力が低下します。本研究の目的は、フォニックススキルの指導に焦点を当てた介入によって、直接的な読解スキルの教育を受けていないASDと知的障害を持つ青年が、読解スキルを学ぶことが可能かどうかを探ることでした。ASD、深刻な知的障害、および限られた行動レパートリーを持つ青年が研究に参加しました。参加者は、カリフォルニア大学ロサンゼルス校-若年自閉症プロジェクト（UCLA-YAP）モデルに基づく集中的なABA（応用行動分析）介入と、集中的なフォニックス訓練を受けました。介入データは、単語/画像のマッチングや書かれた指示への応答といった、初期の読解スキルの出現を示しています。同様の介入の実施は、限られた行動レパートリーを持ち、青年期までABAベースの介入を始めなかった自閉症を持つ人々の機会を変える可能性があることが示唆されています。