ASDを持つ児童へ水辺での安全な行動を教えるための行動分析的介入

2024年6月19日 · 約27分

CEO of Easpe, Inc

本ブログ記事では、最近の学術研究のアップデートとして、いくつかの重要な研究成果が紹介します。まず、自閉症特性とマイクロトランザクション支出の関連性を調査した研究では、自閉症のゲーマーが問題のあるゲームプレイやギャンブルに対して脆弱である可能性が示唆されましたが、マイクロトランザクションの購入にはその影響が及ばないことがわかりました。次に、COVID-19パンデミック後の子供の認知機能を支援するデジタル介入の有効性を評価したパイロット試験が行われ、特に遠隔地や地域社会に住む小学生を対象に、実行機能の改善が見られました。さらに、機械学習を用いた妊娠前および周産期のリスク要因と子供の神経発達障害との関連を評価する研究では、低い社会経済的地位と出産時の年齢が重要な予測因子として特定されました。自閉症スペクトラム障害の子供に水の安全スキルを教える行動分析的戦略の効果を評価した研究では、介入がコミュニティプール環境での安全な行動を増加させる可能性が示されました。また、社会的実用的コミュニケーション障害を持つ個人の社会的および感情的なスキルを向上させるためのアプリケーション「SMILEY」の効果を評価する研究では、介入後にスコアが有意に改善し、アプリの効果が確認されました。さらに、精神病性障害の診断を受ける前の3年間における精神保健サービス利用の調査では、精神病性障害の診断を受ける前に高い利用率が示されました。アフリカ系アメリカ人の就学前児童の言語評価の研究では、方言特有のスコア修正が言語評価における公平性と実用性を強調しました。Fragile X Messenger Ribonucleoprotein-1（FMR1）プレムテーションを持つ幼児の社会的コミュニケーションの遅れを調査した研究では、早期のスクリーニングと治療の重要性が示唆されました。自閉症スペクトラム障害の子供の腸内細菌叢の地理的分布を調査した研究では、複数のGI部位で細菌の変化が確認されました。自閉症の子供と非自閉症の子供の社会的つながりと孤独感についての研究では、自閉症の子供にとって仲間に好かれることが孤独感を軽減する鍵であることが示されました。神経発達障害を持つ個人とその家族をサポートするためのチャットボット「CAMI」の開発研究では、複雑な医療情報の統合が強調されました。経頭蓋磁気刺激が自閉症の子供の睡眠に与える影響を調査した研究では、6週間の治療後に顕著な改善が見られました。最後に、ダウン症を持つ子供の歯科治療拒否に対処するための行動指導についての研究では、患者中心の戦略と詳細なコミュニケーションの有効性が強調されました。

学術研究関連アップデート

The associations between autistic characteristics and microtransaction spending

この研究は、自閉症特性とマイクロトランザクション支出の関連性を調査しました。マイクロトランザクションは、追加料金を支払うことでゲーム内の追加コンテンツやゲームプレイの変更を提供するもので、ルートボックスはその一種で、ランダムな報酬を提供するため、ギャンブルに似ているとされています。研究では、オーストラリア、ニュージーランド、アメリカから1178人の成人を対象に、ゲーム内支出、自閉症特性、問題のあるゲームプレイ、問題のあるギャンブル、およびリスクの高いルートボックスの使用を測定する調査を実施しました。分析の結果、自閉症特性と経験は問題のあるゲームプレイやギャンブルの症状と正の関連があることが示されました。しかし、問題のあるギャンブル症状、問題のあるゲームプレイ、およびリスクの高いルートボックス使用を統計的に制御した場合、自閉症特性と経験とルートボックス支出には小さいが負の関連が見られました。これらの結果は、自閉症のゲーマーが問題のあるゲームプレイやギャンブルに対して脆弱である可能性があるが、マイクロトランザクションの購入にはその影響が及ばないことを示唆しています。

A digital intervention to support childhood cognition after the COVID-19 pandemic: a pilot trial

この研究は、COVID-19パンデミック後の子供の認知機能を支援するデジタル介入の有効性、実現可能性、受容性を調査するパイロット試験です。特に遠隔地や地域社会に住む6〜8歳の小学生を対象に行われました。これらの子供たちは、教育への関与が少なく、介入へのアクセスが難しいため、実行機能（EF）の障害のリスクが高く、パンデミックによりその脆弱性がさらに悪化しました。研究では、参加者をデジタル介入群と通常の教育群にランダムに分け、7週間の介入を行いました。介入前、介入後、3ヶ月後のフォローアップで子供たちのEFを評価し、親と教育者が日常のEFおよび社会的・感情的な健康を評価しました。介入の実現可能性と受容性は、教育者のフィードバックと介入の遵守を通じて評価されました。結果、EF、日常のEF、および社会的・感情的な健康の変化を分析しました。

Machine learning analysis with population data for prepregnancy and perinatal risk factors for the neurodevelopmental delay of offspring

この研究は、機械学習と人口データを使用して、妊娠前および周産期のリスク要因と子供の神経発達障害（NDD）との関連を評価しました。韓国国民健康保険サービスの請求データを使用し、2007年に初めて出産した209,424組の母親とその単胎児のデータを分析しました。対象となる神経発達障害は運動発達障害（MDD）、認知発達障害（CDD）、および全体的な神経発達障害（NDD）です。2002年から2007年までの17の独立変数を含めました。

ランダムフォレスト変数の重要性とShapley Additive Explanation（SHAP）値を計算し、予測因子との関連の方向性を分析しました。ランダムフォレストによる解析では、受信者動作特性曲線（ROC曲線）の下の面積（AUC）が、交互作用と非線形項を含むロジスティック回帰よりもはるかに高く、MDDで79％対50％、CDDで82％対52％、NDDで74％対50％という結果でした。

重要な予測因子として、低い社会経済的地位と出産時の年齢が高くランクされました。SHAP値により、NDDと妊娠前または周産期の結果との間に正の関連があり、特に成長制限を伴う男性胎児がNDDの発達と関連していることが示されました。

この研究は、自閉症スペクトラム障害（ASD）レベル2および3の子供たちに水の安全スキルを教える行動分析的戦略の効果を評価しました。研究では、3人の参加者に対して複数プローブデザインを使用し、各参加者がベースラインデータが安定するまで介入を開始せず、前の参加者の介入データが安定してから次の介入を行いました。研究の終わりまでに、各参加者は測定された水の安全行動の100％を実行しました。結果は、この介入がコミュニティプール環境での安全なオンデッキ行動を増加させる可能性があることを示唆しています。将来の研究に向けた提案と実践への影響も議論されています。

この研究は、社会的実用的コミュニケーション障害（SPCD）を持つ個人の社会的および感情的なスキルを向上させるためのAndroidアプリケーション「SMILEY」を開発し、その効果を評価しました。対象は7〜13歳のSPCDを持つ29人の子供で、ランダム化比較試験を実施しました。介入前後の評価には、Social Communication Questionnaire（SCQ）およびSocial Communication Disorder Scale（SCDS）を使用し、統計的分析（平均、標準偏差、t検定）を行いました。結果、介入後にSCQおよびSCDSのスコアが有意に改善し、社会的および感情的スキルの向上が確認されました。アプリは、構造化され制御されたインタラクティブな環境でこれらのスキルを練習する機会を提供し、介護者や専門家からも好評を得ました。

Mental Health Service Use Before First Diagnosis of a Psychotic Disorder

この研究は、初めて精神病性障害の診断を受ける前の3年間における精神保健サービス利用の軌跡を調査し、これによりリスクの高い個人とそのリスクが最も高い場所を特定することを目的としています。2012年4月1日から2018年3月31日までにカナダのオンタリオ州で精神病性障害と診断された15〜29歳の個人を対象に、気分障害と診断された個人と比較しました。結果として、精神病性障害の診断を受ける前の3年間に少なくとも1回の精神保健サービスの訪問があった割合は72.2％であり、気分障害の診断を受けた対照群の66.8％よりも有意に高かったです。また、精神病性障害の診断を受けた個人は、気分障害の診断を受けた個人よりも、精神保健関連の入院や救急科訪問の割合が高く、過去3年間に物質使用障害、他の障害（人格障害、発達障害）、および自傷行為の診断を受けた割合も高かったです。この結果は、精神病性障害と気分障害の初診断の前に異なるサービス利用のパターンが存在し、予測と予防のための次の研究ステップに有用であることを示唆しています。

African American Preschoolers' Performance on Norm-Referenced Language Assessments: Examining the Effect of Dialect Density and the Use of Scoring Modifications

この研究は、アフリカ系アメリカ人の就学前児童が一般アメリカ英語（GAE）と異なる方言を話す場合、標準化された言語評価（CELFP-2およびDELV-ST）でのパフォーマンスに与える影響を調査しました。284人のアフリカ系アメリカ人の就学前児童がCELFP-2のコア言語指数（CLI）サブテストとDELV-STを完了し、話される方言の密度をDELV-STの言語変異ステータスで評価しました。

結果として、DELV-STによって決定された言語変異の度合いに基づいてCELFP-2 CLIのパフォーマンスに統計的に有意な差があることが示されました。方言に敏感なスコア修正を適用することで、サブテストのスケールスコアとCLIの標準スコアが向上しましたが、GAEと大きく異なる方言を持つ児童は依然として低いパフォーマンスを示しました。評価間の一致率は非常に低かったです。

この研究は、標準化された言語評価に方言特有のスコア修正を適用する際に、公平性、実用性、心理測定の視点から検討する必要があることを示唆しています。また、GAE以外のアメリカ英語の方言を話す子供の発達性言語障害のリスクを特定するための信頼性のある方法の必要性を強調しています。

この研究は、一般的な遺伝的変異であるFragile X Messenger Ribonucleoprotein-1（FMR1）プレムテーション（FXpm）を持つ幼児の社会的コミュニケーションの遅れを調査しました。18人のFXpmを持つ2〜4歳の子供と、21人の同年齢の通常発達児を比較しました。言語発達と適応的コミュニケーションの標準化された評価を行い、半自然的な相互作用サンプルから社会的コミュニケーションを評価しました。その結果、FXpmを持つ子供たちは社会的コミュニケーションの発達が遅れており、これが彼らの特徴であることが示されました。しかし、標準化された言語および適応的コミュニケーションの評価では、グループ間に有意な差は見られませんでした。この結果から、FXpmを持つ子供に対する早期のスクリーニングと治療が重要であることが示唆され、さらなる研究が必要とされています。

Mapping the Geographical Distribution of the Mucosa-Associated Gut Microbiome in GI-Symptomatic Children with Autism Spectrum Disorder

この研究は、自閉症スペクトラム障害（ASD）の子供における消化管（GI）症状を伴う腸内細菌叢の地理的分布を調査しました。ASDは認知、行動、コミュニケーションの障害を特徴とする神経発達障害であり、腸内細菌の変化が腸と脳の異常なコミュニケーションに寄与する可能性が示唆されています。これまでの研究で、ASDの子供は通常発達（TD）の子供に比べて異常な糞便細菌叢を持つことが示されていますが、消化管のどの部分でこれらの変化が生じるのかは不明でした。研究では、ASDとTDの子供の胃前庭部、十二指腸、回腸、上行結腸、直腸からの生検を16s rRNAシーケンシングで分析しました。その結果、ASDの子供はすべてのGI部位でBacillotaとBacteroidotaが増加し、Pseudomonadotaが減少していることがわかりました。さらに、ASDの子供はGIの異なる部位で独特の細菌叢の違いがあり、性別による腸内細菌の違いも観察されました。これらのデータは、ASDの子供の腸内細菌叢が複数のGI部位で変化しており、各解剖学的部位で特有の細菌の変化があることを示しています。

この研究は、自閉症の子供と非自閉症の子供の社会的つながりと孤独感について調査しました。以前の研究では、自閉症の子供は社会的つながりが少ないと報告されていますが、最近の研究では、自閉症の子供は学校で孤独を感じることが多いことも示されています。この研究では、8歳から13歳の自閉症の子供47人と非自閉症の子供52人を対象に、質問票と休み時間中の遊び場での社会的接触を追跡するセンサーを使用して社会的つながりと孤独感を評価しました。結果、非自閉症の子供は休み時間に社会的接触が少ないと孤独を感じ、自閉症の子供は仲間が一緒に遊びたがらないと孤独を感じることが分かりました。自閉症の子供にとっては、仲間に好かれることが孤独感を軽減する鍵となります。この研究は、子供たちの異なるニーズを理解することで、より効果的な学校環境の設計に役立つと示唆しています。

Developing a Chatbot to Support Individuals With Neurodevelopmental Disorders: Tutorial

この研究では、神経発達障害（NDD）を持つ個人とその家族をサポートするためのチャットボット「CAMI」（Coaching Assistant for Medical/Health Information）が開発されました。NDDは多くの複雑な症状を伴い、信頼できる情報をインターネット上で見つけることが困難です。研究者たちは、Djangoフレームワークと知識グラフを使用して、NDDに関連する主要な情報やサービスを提供するチャットボットを構築しました。ユーザー入力から特定の領域固有のエンティティを識別するために、標準ソースと医療専門家が特定したエンティティを組み合わせました。多くのユーザークエリに対してリソースを提供することができ、語彙を豊かにすることでエンティティ検出が向上しました。このチャットボットは、NDDに関連するリソースを提供する初のチャットボットであり、複雑な医療情報を統合し、他の健康領域にも応用可能であることが示されました。研究は、エンドユーザーの関与と既存の大規模データセットの活用の重要性を強調し、医療とコンピュータサイエンスの協力の必要性を示しました。

Frontiers | Effects of Transcranial Magnetic Stimulation on Sleep Structure and Quality in Children with Autism

この研究は、自閉スペクトラム障害（ASD）を持つ子供の睡眠構造と質に対する経頭蓋磁気刺激（TMS）の影響を調査しました。2020年1月から2021年12月にかけて、ASDの子供60人を選び、実際のTMS治療群とシャムTMS治療群に無作為に分けました。また、同年齢の健康な子供30人を対照群としました。実際のTMS群は低周波（0.5 Hz）のTMSを前頭前野両側に受け、シャムTMS群は同じ時間と場所でシャム刺激を受けました。両群は6週間治療を受け、治療前、3週間後、6週間後に子供の睡眠障害スケール（SDSC）で評価されました。

結果として、ASD群は対照群に比べて、全体のSDSCスコアや入眠困難、睡眠維持、覚醒障害、睡眠覚醒遷移障害、過度の日中眠気、夜間多汗症のスコアが有意に高いことが示されました。治療前のシャムTMS群と実際のTMS群間でSDSCスコアに有意差はありませんでしたが、治療後の3週間と6週間では、実際のTMS群でこれらのスコアが有意に改善されました。特に6週間（30セッション）後には、実際のTMS群で全体のSDSCスコアや各スコアの減少率が有意に高かったです。この研究は、低周波TMSがASDの子供の睡眠状態を改善する効果があり、6週間の治療後に顕著な改善が見られることを示しています。

Navigating Treatment Refusal: Behaviour Guidance for Down Syndrome Oral Health Management

この研究は、ダウン症（DS）を持つ9歳の少年が歯科治療を拒否する状況に対処するための行動指導について報告しています。特別な医療ニーズを持つ子供の歯科治療には独自の課題があり、10か月間にわたる13回の訪問で、虫歯や残存乳歯の治療に対する段階的なアプローチが取られました。具体的には、歯磨き、口腔内検査、歯の準備、抜歯、および筋機能療法の導入を徐々に進めました。また、行動指導技術として、tell-show-do法、脱感作、ポジティブ強化、および歯科医師と母親の密な協力が用いられました。この方法により、鎮静剤や全身麻酔を使用せずに治療拒否を克服し、成功した歯科治療が実現しました。本報告は、DSを持つ子供の小児歯科治療における患者中心の戦略と詳細なコミュニケーションの有効性を強調し、同様の課題に直面する際の貴重な洞察を提供しています。