ビジネス関連アップデート
「複雑で難解な社会課題を、革新的なソリューションで解決」 日本の起業家たちが世界で評価された瞬間
日本のインパクトスタートアップ企業20社が、サンフランシスコで開催された世界最大級の国際カンファレンス「SOCAP23」に参加しました。これらの企業は、社会的・環境的課題の解決を目指す革新的なソリューションを提供しています。会場では、日本の企業が自社のプロジェクトを短時間で紹介する「ピッチ」を行い、参加者たちと熱い議論を交わしました。このイベントは、日本の起業家の育成を支援する「J-StarX」プログラムの一環として経済産業省によって実施されました。この会議は、インパクト投資市場の成長と日本の起業家にとって重要な機会を提供しました。
Így néz ki Magyarország első autista mintalakása
2023年12月12日に、ハンガリー 初の自閉症専門モデル住宅が開設されました。この施設は、自閉症を持つ家族のための指導やトレーニングを提供するために設計されており、多機能会議室を備えています。ここでは、親の集まりや夏のキャンプ、専門家向けのトレーニングなどに利用されます。住宅は、家庭環境での自閉症児の日常生活の挑戦についての理解を深めることを目的としています。このプロジェクトは、自閉症診断と治療センターと「Együtt az Autistákért Alapítvány」の協力のもとに始まりました。
学術関連アップデート
Autism research hits the road
2021年9月、発達心理学者のケイトリン・ヒューダックは、ASDを持つ人々の脳活動データを収集するために、約120ポンドの荷物を乗用車に積み込んで出発しました。彼女はアラバマ州タスカルーサのアラバマ大学助教授で、ASDの人々と非ASDの人々の基本的な刺激への反応に違いがあるかを調べることを目的としていました。COVID-19の影響で計画が変更された後、ヒューダックはアラバマの研究室に訪れるのが難しいとして、全米を運転して回ることを提案しました。彼女は脳波計測器(EEG)を含む技術機器と、参加者を落ち着かせるためのおもちゃやスナックなどを詰め込んで、アメリカ33州の都市と田舎を巡りました。ヒューダックは、ASD研究における多様性と包括性の向上を目指し、多くの研究者が取 り組んでいる移動型の研究の一環として、このプロジェクトを実施しました。
Communicative competence in students with ASD: Interaction and immersion in a Gamified Augmented Environment
この研究は、拡張現実とゲーミフィケーションを組み合わせた活動的教育手法が、自閉症スペクトラム障害(ASD)を持つ学生のコミュニケーション能力(CC)の向上にどのように貢献するかを分析しています。54人の特別教育センターに通うASD診断を受けた被験者が対象で、ゲーム内の課題に没入する程度とCCの増加との関連が調査されました。結果から、ゲームの課題に対する没入が高いほど、学生のCCが向上することが示されました。特に、重度のASDが少なく、口頭言語が機能的で、共存疾患がない年長の学生は、より高いCCを示しました。
Executive Functions, Psychiatric Symptoms and ADHD in Child Psychiatric Patients–Concurrent and Longitudinal Associations from Preschool to School Age
この研究では、幼少期の執行機能(EF)が同時期および学齢期の精神症状やADHDの診断と関連しているかどうかを、児童精神科の患者サンプルを用いて調査しました。対象は4〜7歳の子供172人で、追跡調査時には8〜13歳でした。幼少期のEFの欠如は、同時期の外向的症状と注意症状と関連していましたが、内向的症状は少なかった。幼少期のEFは学齢期の注意症状を予測し、同時期および学齢期のADHD診断と関連していました。この結果は、後の問題を軽減するために、早期にEFの欠如を認識し適切な支援を整えることの重要性を強調しています。
Age- and Severity-Specific Deep Learning Models for Autism Spectrum Disorder Classification Using Functional Connectivity Measures
の研究では、年齢、症状の重さ、脳の機能的結合(FC)パターンが自閉症スペクトラム障害(ASD)の診断に及ぼす影響を、深層ニューラルネットワーク(DNN)を用いて探究しています。ABIDE IとIIデータベースから、Pearson相関係数(PCC)、フラクタル接続(FrC)、非フラクタル接続(NFrC)を用いてFC測定を抽出し、3つの年齢群(6〜11歳、11〜18 歳、6〜18歳)と2つの重症度群(ADOSスコア≤11、ADOSスコア>11)で研究しました。MobileNetV2分類器は、NFrC機能マップを使用して6〜11歳の年齢群で76.25%の精度、77.09%の感度、79.77%の精度を達成しました。ADOSスコア11以上の場合、DenseNet201は83.45%の精度、87.3%の感度、79.13%の精度で優れた性能を示しました。NFrCによる接続測定はFrC測定よりも一貫して優れていました。
Association between interpregnancy interval and risk of autism spectrum disorder: a systematic review and Bayesian network meta-analysis
この研究は、自閉症スペクトラム障害(ASD)と妊娠間隔(IPI)の関連性に焦点を当てています。8つの研究を含むメタ分析では、ASDのリスクは特定のIPIと関連していることが示されました。24〜35ヶ月のIPIと比較して、6ヶ月未満、6〜11ヶ月、12〜23ヶ月のIPIはASDリスクを高めると結論付けられました。また、36〜59ヶ月のIPIは最適な範囲であることが示唆されています。この研究は、短すぎる(<24ヶ月)または長すぎる(>72ヶ月)IPIがASDリスクを高めることを示しています。
The Sensory Profiles, Eating Behaviors, and Quality of Life of Children with Autism Spectrum Disorder and Avoidant/Restrictive Food Intake Disorder
この研究では、自閉症スペクトラム障害(ASD)と共存する食事障害、特に回避/制限食事摂取障害(ARFID)に焦点を当てています。4歳から10歳の子供111人(ASDかつARFIDを持つ37人、ASDのみ37人、正常発達37人)を対象に、食事態度、生活の質、感覚処理を比較しました。ARFIDを持つ自閉症児は、食欲が低いことや体重増加に関連する項目で高得点を示しました。また、ARFIDを持つ自閉症児は、社会的生活の質が低く、感覚処理のスコアも低かったことが分かりました。この研究は、ASDの子供がARFIDを併発する場合、社会機能、感覚処理、食事態度、生活の質において、通常発達の子供やASDのみの子供と比較して異なる特徴があることを示しています。
Metabolic Evaluation in Children aged 3 months to 2 years with Global Developmental Delay
この研究では、3ヶ月から2歳までの子供たちにおける グローバル発達遅延(GDD)の臨床的特徴と代謝評価の役割について検討しました。101人の対象児童のうち、48人が除外され、残りの53人が研究に含まれました。初期代謝テストにより、14人の子供たちにおいて代謝異常の可能性が見つかり、さらなるTMSとGC-MSテストにより、11人に代謝障害が確認されました。この研究結果は、不明な原因のGDDを持つ子供たちの中で代謝異常が一部の病因を構成しており、早期の代謝テストによって治療可能な状態を特定することができることを示唆しています。
Using Flowcharts to Teach Spelling to Students with High-Incidence Disabilities in an Alternative School
この研究では、行動に焦点を当てたオルタナティブスクールの高発生で障害を持つ2人の生徒を対象に、フローチャートツールを用いたスペル学習の効果を評価しました。介入により生徒たちはフローチャートを正確に使用し、スペルの正確さが向上しました。両生徒とも維持フェーズで成果を保持しました。実践への意義、制限点、今後の研究方向について述べられています。
Exploring Diagnostic Performance of a Screening Instrument for ADHD and DSM-5 Number of Symptoms Criterion in Primary School Students From Mozambique
この研究では、モザンビークのナンプラ市にある106の小学校からの生徒を対象に、ADHDのスクリーニングツールとDSM-5のADHD症状数(基準A)の診断性能を調査しました。ランダムに選ばれた748人の生徒をSNAP-IVで評価し、152人の青少年(スクリーニング陽性76人、陰性76人)が精神科診断確認のために招待されました。スクリーニングツールのADHD診断予測能力は低く(全てのAUCが0.53未満)、DSM-5の不注意(AUC = 0.78; 95% CI [0.69, 0.86])と多動/衝動性(AUC = 0.75; 95% CI [0.67, 0.84])の両方において6症状のカットオフが障害予測に最適でした。この結果は、アフリカ文化においてDSM-5のADHD基準Aの適切さを示していますが、症状のみに基づくスクリーニングツールの診断性能は低いことを示唆しています。